一个月前分析了公司的某些数据,得到下面的结果:

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QTY1有效数量:328907,平均折扣率为:0.199117
QTY2有效数量:328894,平均折扣率为:0.116905
QTY3有效数量:328893,平均折扣率为:0.104165
QTY4有效数量:328886,平均折扣率为:0.095405
QTY5有效数量:316263,平均折扣率为:0.084468

第一眼看去似乎我程序算法有问题,按照常识来说,买的越多折扣应越大才对,不过从结果看来,买的越多折扣反而越少,为什么呢?

简化一下模型:

假设某产品成本1元,标准单价2元。

按常识来说,折扣应该是下面那样子:

数 量折 扣实际单价利 润
1090%1.88
10080%1.660
100070%1.4400

这样看上去很“合理”(下面会解释所谓的“合理”),买家买的多,折扣大,卖家赚的也多了。

但实际呢?

10个的利润率:8/10=80%

100个的利润率:60/100=60%

1000个的利润率:400/1000=40%

也就是说,随着数量的增多,卖家的利润率反而变少了!(不知道会不会有某一个临界点出现0利润或者负利润)

按照计算结果简化模型后:

数 量折 扣实际单价利 润
1070%1.44
10080%1.660
100090%1.8800

利润率分别是:40%、60%、80%,这才真正符合一个企业的利益!卖的多赚的多。

那么,假设我需要100个,我每次买10个,分10次买,会便宜吗?

单从价格看,1.41010 = 140 < 160,但是根据实际情况分析,加上人工、运费成本后,最终价格绝对大于160。

为什么一个很简单的数学计算问题,我却单独记录下来呢?原因就是我最开始对计算数据产生了怀疑,进而发现更深层次的原因就是看待某事物角度的问题。

最初的时候,我站在消费者的角度,觉得“我买的多了,折扣就应该多!而且我买的多了你(生产者)赚的不也更多了么。”看见结果折扣率不升反降,自然按照我脑子中的“常识”,这结果是错误的。

计算后发现,如果按照我的“合理的常识”,估计商家(生产者)都要哭了吧~
所以,如果对某件事产生了怀疑,就去证实它。

换个角度,很多困惑的问题就有解了。

“常识”很有可能是错的!